乳腺癌：高危因素、症状与筛查

在美国，除去皮肤癌，乳腺癌是女性确诊最多的癌症。

乳腺肿瘤专科医生 Amy Comander 医学博士建议所有女性熟知乳腺癌风险因素、相关症状以及最新筛查指南。她同时担任 Mass General Brigham 癌症研究所沃尔瑟姆分院医疗主任、Newton-Wellesley Hospital 乳腺肿瘤项目负责人。

本文中，Comander 医生解答乳腺癌常见疑问，并分享女性可用来降低患病风险的办法。

乳腺癌高危因素

多种因素叠加会提升乳腺癌患病概率，大部分乳腺癌患者年龄在 50 岁及以上。男性乳腺癌罕见，但同样有发病可能。

部分女性无任何已知高危因素，依旧患上乳腺癌。存在风险因素不等于一定会患病，各类危险因素的风险权重各不相同。很多女性带有部分乳腺癌高危因素，但绝大多数不会发病。

Comander 医生表示：“部分风险因素无法改变，但也有很多可以人为干预。请和全科医生 (PCP) 或妇科医生沟通个人病史与生活习惯，双方共同敲定乳腺癌筛查方案，规划可落地的防癌手段。”

不可改变的高危因素

• 年龄增长：年龄越大，乳腺癌患病风险越高。
• 乳腺癌家族史：母亲、姐妹、女儿这类一级亲属，或是父母双方家族多位亲属罹患乳腺癌、卵巢癌，自身风险升高；男性一级亲属患乳腺癌同样会增加患病概率。建议和医生沟通家族病史，评估是否适合做乳腺、卵巢癌相关基因筛查。若携带 BRCA1、BRCA2 等基因突变，患病风险显著高于普通女性。
• 生育史：12 岁前月经初潮、55 岁之后绝经，身体长期暴露于雌激素环境，乳腺癌风险上升。
• 乳腺高密度：高密度乳腺的结缔组织多于脂肪组织，钼靶影像很难识别肿瘤，这类女性乳腺癌发病概率更高。
• 个人乳腺病史：既往得过乳腺癌，二次发病风险更高；部分良性乳腺病也会抬高风险，包括不典型导管增生、不典型小叶增生、乳腺原位小叶癌。
• 早年胸部放疗史：30 岁前因胸部、乳腺疾病接受过放疗，远期乳腺癌风险升高，例如曾为霍奇金淋巴瘤做过胸部放疗的女性。
• 己烯雌酚 (DES) 暴露：1940 至 1971 年，美国部分孕期女性服用 DES 保胎，这类人群乳腺癌风险更高；孕期母亲服用 DES 的女性，患病风险同样增加。

可人为调整的高危因素

• 久坐缺乏运动：运动量不足的女性患病风险高于经常活动的女性。
• 绝经后超重或肥胖：绝经后体重超标、肥胖，乳腺癌风险高于体重健康的女性。
• 激素用药：更年期长期服用雌孕激素复合型激素替代治疗超过 5 年，会升高患病风险；部分避孕药会小幅提升乳腺癌风险。
• 生育哺乳情况：30 岁后首次怀孕、无母乳喂养经历、从未足月生育，都会增加风险。
• 饮酒：研究表明，饮酒量越大，女性乳腺癌风险越高。

研究显示，吸烟、接触致癌化学品、倒班造成激素紊乱等因素，同样可能提升乳腺癌发病概率。

如何降低乳腺癌患病风险？

可通过调整生活方式防癌，具体做法：

• 坚持运动，选择自己喜爱的活动，例如散步、骑行、跳舞、游泳、瑜伽。
• 维持健康体重，健康饮食搭配规律运动有助于管控体重。
• 更年期如需激素治疗务必咨询医生，医患共同权衡利弊、理性选择。
• 严格限制饮酒，最好限制酒精摄入。女性酒精使用障碍 (AUD) 发病率逐年上升，该疾病可以治疗；医生可对接专业团队定制个性化干预方案。
• 戒烟，如需戒烟帮助可咨询医生，现有多种有效戒烟疗法。

乳腺癌筛查

临床主要依靠乳腺检查、乳腺筛查钼靶（乳腺低剂量 X 光拍片）排查乳腺癌。

Comander 医生解释：“美国癌症协会建议，女性结合自身风险，和医生共同决定最早40 岁启动定期筛查；45 至 54 岁女性建议每年做一次钼靶；55 岁及以上可改为每两年筛查一次，也可依旧保持每年筛查。

其他医疗机构指南建议女性更早开始筛查。例如，美国预防服务工作组目前推荐所有女性自 40 岁起常规开展乳腺癌筛查。”

有乳腺癌家族史的女性可评估基因检测；

医生也可能建议搭配乳腺磁共振 (MRI)、乳腺超声补充筛查。

乳腺癌体征与症状

Comander 医生提醒：即便近期刚做完钼靶，依旧需要了解乳腺癌各类预警表现。

乳腺癌常见征兆：

• 乳房及腋下出现肿块、肿胀；
• 乳房大小、外形改变；
• 乳房组织增厚发硬；
• 乳头内陷；
• 乳头溢液，尤其血性溢液；
• 乳房触痛、酸痛；
• 乳房皮肤凹陷、褶皱，
• 或是乳头、乳房皮肤起皮、发红。

乳腺自查

Comander 医生称：“熟悉自身乳房、定期自查十分关键，方便发现异常及时就医。“这样一来，一旦发现身体出现异常，您就能主动把控自身健康。如果真的摸到肿块，不必惊慌。绝大多数肿块最终确诊为良性，并非癌症。若发现肿块，建议预约全科医生或妇科医生，接受身体检查与乳腺钼靶检查。

Mass General Brigham 全新研究：ChatGPT 4 可精准匹配乳腺癌筛查影像检查方案

Mass General Brigham 持续开展前沿研究，为患者带来先进的筛查与治疗手段。

院内科研团队开展人工智能 (AI) 研究，结果显示 ChatGPT 等大语言模型可精准匹配乳腺癌筛查、乳房疼痛对应的影像检查项目。

该研究发表于《美国放射学会杂志》，证实大语言模型能够辅助全科及转诊医生做诊疗决策。未来这类 AI 工具有望帮助医生评估乳房不适、开具乳腺癌筛查影像检查。

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